Росія випередила Україну у використанні ШІ на БпЛА
Радник президента Сергій Бескрестнов заявив, що армія РФ уже використовує автономні дрони V2U та «Молнію», здатні розпізнавати об’єкти й обирати цілі. Він припустив, що подібні системи згодом з’являться і в «шахедах».
Хронологія
Оригінали повідомлень · 9
1 фото
«Шахеды» могут стать автономными убийцами — рф уже учит дроны самостоятельно искать и атаковать цели. россия уже использует беспилотники с искусственным интеллектом, которые способны самостоятельно распознавать объекты и выбирать цель. По словам советника министра обороны Украины Сергея Бескрестнова (Флэша), такие технологии уже применяют на российских «Молниях». Дрону не обязательно постоянно получать команды оператора или спутниковую навигацию. Он может получить задачу вроде «ищи железную дорогу» или «найди военную машину», а дальше сам ориентироваться по изображению с камеры и выбирать нужный объект. Следующим шагом, считает Флэш, может стать применение этой технологии на «Шахедах». При этом Украина тоже использует нейросети для анализа изображений с разведывательных БпЛА и поиска целей. Но, по словам Флэша, россия обогнала нас именно в применении ИИ непосредственно на борту ударных дронов: > «Это будет такое несколько жуткое будущее, когда и враг будет отправлять к нам, а мы к нему, БпЛА, которые автономно будут искать цели и атаковать».
Відкрити в TelegramПід санкціями РНБО
Россияне обогнали Украину в технологии использования нейросетей в БпЛА, считает советник президента Сергей Бескрестнов. По его словам, у армии РФ уже есть автономные дроны, управляемые искусственным интеллектом: V2U и новая "Молния". "Думаю, это лишь вопрос времени, когда их "Шахеды" начнут использовать искусственный интеллект и нейросети для распознавания целей", - сказал он в интервью украинскому СМИ. Он также считает, что рано или поздно РЭБ будет закрывать всю территорию России и навигация по спутниковым сигналам на их территории станет невозможной. "Россия уже занимается автономным полетом и автономным поиском цели. У них уже есть эти "Молнии". Когда я открываю их данные (к сожалению, большинство зашифровано), то вижу названия объектов, с которыми уже работает нейросеть: например, танк, машина, железная дорога, локомотив. То есть у них уже есть нейросеть, наученная искать и атаковать нужную цель: как выглядит состав поезда, как выглядит "Новая почта". То есть можно взять ударный БпЛА, отправить его автономно на другую территорию - и ему уже ничего дополнительно не нужно. Ему не нужны сигналы спутниковой навигации, потому что он видит картинку и ориентируется самостоятельно на нее. Ему не нужно указывать конкретную цель - можно просто сказать: "Ищи железную дорогу, двигайся вдоль нее, рано или поздно найдешь состав, и атаковать надо первый элемент в составе - локомотив", - описал он алгоритм управления дронами. Бескрестнов добавил, что ИИ уже способен даже распознавать военного по наличию оружия и он видел такие модели у россиян. Украина же пока массово эту технологию не применяет. "Россияне обогнали нас в технологии применения нейросетей непосредственно на борту БпЛА. У них стоит, например, Jetson Nano, и работает нейросеть YOLO пятой версии - довольно старая модель, но она хорошо справляется с распознаванием визуальных объектов. Они обучают эту нейросеть уже, по-видимому, несколько лет. Возьмем, например, дрон V2U, где стоит быстрый накопитель. Раньше это было 128 ГБ, сейчас мы видим уже 2, 3, а иногда и 4 ТБ. Это означает, что объем моделей нейросетей, которыми они оперируют, постоянно растет", - сказал советник президента. Ранее мы сообщали, что в Украине падает количество сбитых российских дронов. Вероятно, это связано с увеличением атак с помощью реактивных моделей.
Відкрити в TelegramРоссия опережает Украину в использовании ИИ на борту дронов — советник президента. Советник президента Украины Сергей Бескрестнов заявил, что российские войска добились большего прогресса в применении нейросетей непосредственно на БПЛА. По его словам, у РФ уже используются автономные дроны, способные самостоятельно распознавать объекты и выбирать цели. В качестве примеров Бескрестнов назвал российские V2U и «Молнию». Утверждается, что их системы компьютерного зрения обучены распознавать различные объекты, включая технику, автомобили, железнодорожную инфраструктуру и локомотивы. Такой подход позволяет дрону ориентироваться по изображению без постоянной зависимости от спутниковой навигации. По словам советника, российские специалисты используют на БПЛА вычислительные модули NVIDIA Jetson Nano и нейросети семейства YOLO. Он также отметил увеличение объёма накопителей на отдельных дронах — с 128 ГБ до нескольких терабайт, что, по его оценке, свидетельствует о расширении используемых моделей и массивов данных. Бескрестнов считает, что в перспективе ИИ может получить широкое применение и в российских «Шахедах». При этом он утверждает, что Украина пока не использует подобные технологии массово. По его словам, развитие автономных систем становится особенно важным на фоне возможного усиления средств радиоэлектронной борьбы и ограничения спутниковой навигации.
Відкрити в TelegramРФ обогнала Украину в технологии использования нейросетей в БпЛА, считает советник президента Сергей Бескрестнов. По его словам, у армии РФ уже есть автономные дроны, управляемые искусственным интеллектом: V2U и новая "Молния". "Думаю, это лишь вопрос времени, когда их "Шахеды" начнут использовать искусственный интеллект и нейросети для распознавания целей", - сказал он в интервью украинскому СМИ. Он также считает, что рано или поздно РЭБ будет закрывать всю территорию России и навигация по спутниковым сигналам на их территории станет невозможной. "Россия уже занимается автономным полетом и автономным поиском цели. У них уже есть эти "Молнии". Когда я открываю их данные (к сожалению, большинство зашифровано), то вижу названия объектов, с которыми уже работает нейросеть: например, танк, машина, железная дорога, локомотив. То есть у них уже есть нейросеть, наученная искать и атаковать нужную цель: как выглядит состав поезда, как выглядит "Новая почта". То есть можно взять ударный БпЛА, отправить его автономно на другую территорию - и ему уже ничего дополнительно не нужно. Ему не нужны сигналы спутниковой навигации, потому что он видит картинку и ориентируется самостоятельно на нее. Ему не нужно указывать конкретную цель - можно просто сказать: "Ищи железную дорогу, двигайся вдоль нее, рано или поздно найдешь состав, и атаковать надо первый элемент в составе - локомотив", - описал он алгоритм управления дронами. Бескрестнов добавил, что ИИ уже способен даже распознавать военного по наличию оружия и он видел такие модели у россиян. Украина же пока массово эту технологию не применяет. "Россияне обогнали нас в технологии применения нейросетей непосредственно на борту БпЛА. У них стоит, например, Jetson Nano, и работает нейросеть YOLO пятой версии - довольно старая модель, но она хорошо справляется с распознаванием визуальных объектов. Они обучают эту нейросеть уже, по-видимому, несколько лет. Возьмем, например, дрон V2U, где стоит быстрый накопитель. Раньше это было 128 ГБ, сейчас мы видим уже 2, 3, а иногда и 4 ТБ. Это означает, что объем моделей нейросетей, которыми они оперируют, постоянно растет", - сказал советник президента.
Відкрити в Telegramрф випередила Україну в технологіях застосування нейромереж у БпЛА, — радник президента Сергій «Флеш» Як зазначив Бескрестнов, окупанти вже використовують автономні дрони з управлінням на основі ШІ — V2U та нову «Молнію». За його словами, поява таких систем у «шахедах» — питання часу.
Відкрити в Telegram‼ росія випередила Україну у використанні нейромереж у БпЛА, – радник президента Сергій «Флеш» За його словами, окупанти вже застосовують автономні дрони з елементами ШІ – зокрема V2U та нову «Молнію». Він також припустив, що інтеграція подібних технологій у «шахеди» – лише питання часу.
Відкрити в TelegramПоказати решту — 3Згорнути
росіяни вже обігнали Україну у використанні нейромереж для БпЛА, — радник президента Бескрестнов. За його словами, у рф уже є автономні дрони, якими керує штучний інтелект. Серед них — V2U та нова «Молнія», а впровадження таких технологій у «шахедах» може бути лише питанням часу.
Відкрити в TelegramПерсонаЄ розслідування про власника
Россияне обогнали Украину в технологии использования нейросетей в БпЛА, считает советник Зеленского Сергей Бескрестнов. По его словам, у армии РФ уже есть автономные дроны, управляемые искусственным интеллектом: V2U и новая "Молния".
Відкрити в TelegramРоссия опережает Украину в использовании нейросетей непосредственно на борту беспилотников, заявил советник президента по технологическим вопросам Сергей Бескрестнов. По его словам, российская армия уже располагает автономными БпЛА с элементами искусственного интеллекта, в частности V2U и новой «Молнией». > «Думаю, это лишь вопрос времени, когда их "Шахеды" начнут использовать искусственный интеллект и нейросети для распознавания целей» , — сказал Бескрестнов украинскому СМИ. Российские нейросети уже способны самостоятельно распознавать танки, автомобили, железные дороги, локомотивы и другие объекты. Благодаря этому дрон может ориентироваться по изображению и искать заданную цель без спутниковой навигации и постоянных команд оператора. По словам Бескрестнова, подобные системы способны даже идентифицировать военнослужащего по наличию оружия. Украина пока не применяет такие технологии массово. > «Россияне обогнали нас в технологии применения нейросетей непосредственно на борту БпЛА» , — заявил он. В качестве примера Бескрестнов привел российские дроны с вычислительными модулями Jetson Nano и нейросетью YOLO пятой версии. Он также обратил внимание на увеличение объема накопителей в V2U: вместо прежних 128 ГБ теперь, по его словам, встречаются устройства на 2–4 ТБ. Это, как считает советник, свидетельствует о росте объема используемых нейросетевых моделей. Бескрестнов также прогнозирует дальнейшее развитие автономной навигации на фоне распространения средств РЭБ, которые могут сделать использование спутниковых сигналов все более затруднительным. Напомним, что сейчас снизилась доля сбиваемых в Украине российских беспилотников. Предположительно, одной из причин может быть увеличение числа атак с применением реактивных моделей.
Відкрити в TelegramОфіційніМедіаАнонімні
